两年前的“百度迁徙”利用大数据技术，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行计算分析，并采用创新的可视化呈现方式，在业界首次实现了全程、动态、即时、直观地展现出中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。
百度迁徙的出现不仅在业界，也让全社会叹为观止。
这或许广大吃瓜群众们第一次如此近距离的感受到了大数据的魅力。
事实上，百度迁徙所运用的技术在大数据领域并不新奇，关键在于庞大的数据量。
作为全球领先的医疗大数据平台，LinkDoc目前已与全国30个省市、超过300家大型三甲医院开展合作，建立了包含50万+肿瘤患者病例的数据库，既然拥有了如此庞大的数据量，那么可以做些什么？
设想：如果以肿瘤患者的住址为起点，以患者就诊医院所在地为终点，画出一条就诊路线，那么通过大数据技术对数据库内所有患者的信息进行计算分析，是否就可以得出全国肿瘤患者的就诊路线，进而看出肿瘤患者的就诊动态以及各地医院患者来源？
于是，按照这样的思路，在LinkDoc众多“程序猿”“数据弟”“加班狗”饱满的工（通）作（宵）热（熬）情（夜）下
（图片来源于网络）
“中国首例肿瘤患者就诊迁徙图”新鲜出炉了！
全国肿瘤患者就诊迁徙动态效果图（来源：LinkDoc数据库）
这就是传说中的LinkDoc数据库统计的，关于2016年上半年全国肿瘤患者就诊过程中的迁徙路线动态效果图。
很炫酷的感觉，有木有~
回到正题，先给吃瓜群众们解释一下，图中如繁星点缀夜空般的连线代表了患者就诊的路线，也就是说，当患者从家乡（居住地）赶往医生资源丰富的大医院去看病时，就会点亮家乡与医院之间的路线，而线路被重复的次数越多也就会越明亮。
总体来看，在2016年上半年全国肿瘤患者就诊迁徙路线中，北京、上海、西安、哈尔滨等城市被点亮次数最多。而地广人稀的新疆、青海、云南等西部地区，被点亮次数最少。
只有这些吗？当然不是！
我们根据LinkDoc数据库还统计了2016年上半年全国肿瘤患者就诊迁徙的最热路线、患者就诊流入最多省市和流出最多省市。
下面就跟着我们的节奏，继续围观舔屏吧~
肿瘤患者跨省就诊最“热”路线
肿瘤患者就诊流入最多的省市
肿瘤患者就诊流出最多的省市
分析一下
肿瘤患者就诊流入最多省市动态效果图（来源：LinkDoc数据库）
在这张炫酷的动态效果图中我们可以看到，在被点亮次数较多的城市中，北京无疑成为“夜空中最亮的星”。
据以往数据显示，北京外来就医流动人口日均达70万人，三级医院基本是“满场”状态，其中外来病人约占1/3，北京因此被戏称为“全国看病中心”。
其实，在《在肿瘤患者跨省就诊最“热”路线》中也可以看出，北京、上海等城市成为“看病中心”，根源在于医疗资源配置不平衡。“翻过一座山，实力翻三番”，形象地道出了这些大城市与周边地区的医疗差距。
外地病人大量涌入，除了时下交通变得便利的因素外，当地优质医疗资源匮乏是根本原因。很多病人无法得到确诊，甚至越治越重，这才不惜长途奔波，到北京要个“说法”。所以，如果在家门口都能看好病，谁会愿意这么折腾？
反过来看，为什么山西、黑龙江、江苏、河北成了病人流出最多的省市？
肿瘤患者就诊流出最多省市动态效果图（来源：LinkDoc数据库）
北京市卫计委主任方来英曾指出，“2013年，外省就诊人员占北京三级医院和区域医疗中心接诊量的30%，出院的外省病人占了32%，而外地来京看病人员主要来自河北、内蒙古，山东、山西等省市。”
由此看来，守着“夜空中最亮的星”而“近水楼台来摘星星”也就不难理解了。
而的新疆、青海、云南、西藏等西部地区，这些难以被点亮的地区，则主要是由我国医疗资源分布严重不均导致。
上图资料来源：新浪新闻
在一些优质医疗资源匮乏的地区，很多病人都无法得到确诊和治愈，于是，他们只能远赴外地就诊治疗。
据LinkDoc数据统计，有将近一半的肿瘤患者看病要奔波100公里以上，而12.6%的患者则要奔波500公里以上，其中，要奔波1000公里以上的患者也占到6.5%。
大医院人满为患，超负荷运转，医护苦不堪言；老百姓有病难治，千里寻医，也如取经途中历经苦难。医疗需求是刚性需求，无论穷人富人，都要看病就医。只有科学配置医疗资源，让更多人得到恰当、适宜的诊疗，才能使优质医疗资源价值最大化。
