新零售承袭O2O观点，有一个论调认为是线上给线下导流。

举个例子：

一个门面，之前卖什么，之后卖什么，其实变动的范围有限，这主要是在消费者心智中占据的位子——“我记得街角原来有一家咖啡馆”，到了发现“哦现在换了个牌子，没事儿就在这儿喝吧”，看，新咖啡馆蹭了老咖啡馆的流量。

线上线下零售面临不一样的困局：

★线上零售的痛点是流量成本高，如何开源节流？开源是增加关联销售同时要跟sku的管理能力平衡，节流是说要想想低成本批量获取流量的方式。

（比如网红电商、内容电商。所幸现在广告体系非常成熟，优质流量都有变现的需求供给管道。）

★线下零售的问题是以前靠自然流量，都是供给决定需求，现在因为供给侧有替代选项出现（比如电商、或者临近街区的另一家店）每个商业体被迫提升体验和和提供差异性的产品来抵抗自然流量的流失，同时运营线上入口做流量补充和数据沉淀。

服务和产品是线下业态的二象性。以前产品和服务区分非常明显。

（比如超市就是销售产品的业态，餐馆就是销售服务的业态。）

现在看到两种形态在交叉融合。

（比如星巴克作为一家咖啡馆，大多数订单其实是买了带走的；而阿芙精油作为护肤品零售商，同时提供买产品即可在店用所购产品做美容的服务。）

很多新零售服务商在鼓吹数据的价值，认为只要打通数据就能大幅提升收入。

这个事情其实思考一下ending story就很好判断——线下零售如果所有的数据都可以被记录和分析，那就是电商的形态；一个线下零售数据服务商如果服务于电商还能否有效率提升？如果不能，那就没有实际意义。