掌上糖医CEO匡明向亿欧确认，已经于2016年年初获得了由基石资本、IDG、经纬创投和平安创投投资的B1轮融资，投资总额超过1亿元。彼时，这笔融资主要被用作团队搭建、医院端业务的拓展和产品研发。
经纬创投的创始管理合伙人徐传陞表示，多次投资掌上糖医是因为“掌上糖医具有行业领先的技术优势及清晰的战略发展思路，在C端快速积累了大量基础用户之后，能及时延展至壁垒更高的医学场景”。
据亿欧此前报道，掌上糖医曾在2015年10月对外宣布获得IDG、经纬创投、平安创投和某战投机构投资的1500万美元A轮融资，从2015年10月至2017年10月，匡明披露，掌上糖医有了“5倍的用户增长，10倍的收入增长和接近2亿元的营收”。
据匡明介绍，2016年掌上糖医的营收约在5000万元的规模，截至2017年10月，在部分高渗透率的区域，公司的整体业务已经实现了正向现金流，已经完成了营收平衡的目标。
同时，伴随着融资消息的发布，匡明第一次对外界公开了一个全新的产品——医汇SaaS开放平台。
从实践中走出来的新产品
掌上糖医的用户来源分为四种：保险公司、医院、线上线下的合作药店以及部门互联网渠道的自然用户。在与医院的接触的过程中，他们发现医院对于糖尿病患者的诊疗和管理存在巨大的痛点。
医院有进行慢病管理的需求但是没有实现这一需求的条件。“首先，传统医院内，医生、护士、患者三者之间的沟通，指令操作非常原始，很多都是纸质，效率很低，数据也没有记录；更别说重病患者回家后的数据同步以及跟踪。”匡明说。
需求反推产品，匡明下决心要攻克“医院”这个“硬骨头”——攻克的工具就是现在的医汇SaaS开放平台。
这一平台并非是一个纯软件的平台，与智能互导模块“糖+”的设计思路一致，由一个智能硬件模块（下图）将传统医用血糖仪智能升级为“触控式智能血糖监测设备”实现信息数据化采集和系统对接。
“糖+的升级版？”
“不完全是。”
据匡明介绍，在医院端使用的产品，首要解决的问题是身份识别，之后才是数据对接和同步、以及标准化流程的实现，而这也是医汇系统的3个主要功能。
软件方面，匡明表示系统可根据各医院工作流程自定义权限模块、安装定制化功能、与指定不同品牌的血糖仪设备完成适配，达成从单科室到全院、从单一医院到分级诊疗的医联体、从独立系统到接入医院HIS等多模式数据互联管理和共享定义，系统性提升整体的诊疗和管理效率。
以医院为核心构建商业闭环
亿欧此前分析发现，2016年下半年，糖尿病管理领域的市场争夺进入了一个新的阶段。如果说2015年的“百糖大战”是群雄并起的春秋时期，2016年则进入了相对鼎立的战国阶段，各家纷纷各展本领想要在未来的市场竞争中筑起别人不能轻易击破的壁垒。“闭环！闭环！闭环！”成了各家考虑的首要问题。
与微糖、糖医生等企业从线下实体机构切入做闭环不同，掌上糖医的闭环构建是围绕医院开展的。
在上游，掌上糖医与医疗器械公司进行合作，采集和输出数据。
在中游，掌上糖医与医院的科室进行合作，从最早的获客切入，到为医院提供开展慢病管理的软硬件系统；同时，掌上糖医依托数据开发的“AI辅助诊断系统”也已经在医院开始试用。
通过医院端场景，结合最早做c端用户的经验，健康数据的收集自然而然的延伸到了家庭端。“最理想的状态是，当患者出院以后，只需要在家中实时上传新的监测数据，就可以实现医生远程监控。
一旦发生危急情况，方可及时提醒危重病人采取必要措施或回医院就诊。”匡明透露，目前掌上糖医正在积极推进从医院到家庭端这部分服务的延伸。
产业链继续延伸是在支付和后续服务环节。掌上糖医一直和保险有着良好的互动，2016年保险方面的收入占到了掌上糖医总收入的约三分之一；药品方面，掌上糖医也和医药电商合作，上线有自己的商城服务。
据亿欧了解，目前已有近500家医院接入医汇系统，月处理数据已达数千万条。
匡明告诉亿欧，掌上糖医选择合作医院的标准只有一个：医院是高血糖的“流量中心”医院，2018年掌上糖医希望将合作医院数量扩大到1500家，且与前期靠自身力量推动合作不同，掌上糖医将依托协会与大型药企的力量加速跑马圈地，构建自己的B端护城河。
徐传陞表示，掌上糖医通过SaaS系统解决医院内部的效率痛点，提供诊疗系统的效率，并在一年内实现合作医院规模化拓展，完成 B 端护城河的构筑，这一业务延展进一步打开了公司的业务空间上限。
从健康管理平台到慢病数据化平台
2014年创立之初，掌上糖医的定位是血糖健康管理；而现在，匡明形容称呼掌上糖医为“慢病数据化平台”。
2017年人工智能火起来之后，其在医疗领域的应用受到了广泛关注。据亿欧智库发布的《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》显示，目前人工智能在医疗领域的应用有8大应用场景，而其中的辅助诊断既是一大场景，也是业内目前对于人工智能在医疗领域地位的一个评判。
匡明坦言，人工智能在医疗领域目前最火的是图像识别，掌上糖医的“AI辅助诊断系统”更多的是自然语义的识别。在具体实施的过程中，不同于影像科的相对独立，掌上糖医主要合作的心内科、内科等本身有一定的标准化，掌上糖医拿到数据之后会做二次标准化，并进一步挖掘使用。
“人工智能在医疗的应用大逻辑是基本一致的，难的点在算法本身和大数据的源头。”匡明表示。
据亿欧了解，为支撑飞速发展的业务，一年间掌上糖医团队规模从80多人扩大至近200人，其中技术人员有60人左右——大约是1年前技术人员数量的两倍。
数据源方面，匡明透露，目前掌上糖医每个月新增数据量都有数千万条，“我可以不断训练，并且我们的数据纬度最全、医学价值最大、量也最大”。
谈及下一步的发展规划时，匡明告诉亿欧，接下来会继续优化医汇系统的软硬件；加速医院端业务的布局，从华东地区尽快延伸到华中、华北、东北等地区；依托稳定的海量数据源，继续训练和优化“AI辅助诊断系统”。
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