及早发现肺结节
是防治早期肺癌的关键
为做到更加精准诊断
日前，玉环市人民医院
引进人工智能（AI）
用于肺结节辅助诊断
该系统基于计算机辅助诊断技术的智能设备，应用先进的图像识别和深度学习技术，以机器辅助医生，提高肺结节的诊断效率和准确率。而AI技术全称Artificial Intelligence技术，是CT界的“阿尔法狗”，被誉为医生的第二双眼睛。
“人机合一”
快速准确诊断
在影像科阅片室，AI读片正在改变影像医师们的工作习惯。
病人完成胸部CT扫描后，数据自动传输到PACS系统，影像科主任赵顺标打开“AI肺结节辅助诊断系统”。他轻触鼠标，打开读片系统，短短几秒，病人的肺部结节筛查情况就在屏幕上逐一呈现，除了显示病人的基本信息外，还显示每个肺结节的位置、大小、密度，还给出下一步处理建议等。
“医生用自己的经验对其进行仔细核对，去除其部分假阳性或假阴性结果，并给出结节的良恶性倾向意见，确保诊断无误。”赵主任说，这套系统发挥着辅助筛查的功能，已经成为放射科医生的助手。
赵主任对AI技术带来的好处感受颇深：
速度快。医生读一份胸部CT片需要5-10分钟，尤其是一些非常微小的结节，有时人工要反复看好几遍，如果有拿不准的还需要和其他医生一起阅读，以确保检查结果的准确性。而人工智能几秒钟就能识别出来，并将可疑部位进行自动标注。
准确率高。肺结节检出准确率超过90%，不亚于经验丰富的资深放射科专家。即使新手值班，临床医生也不用太担心诊断报告的可信度了。
稳定性好。人眼容易疲劳，对微小结节无法保证100%识别，而人工智能可以连续工作，且具有自我学习提高能力，看得片越多，精准度越高。
给早期肺癌诊断
套上“双保险”
肺结节是早期肺癌的表现形式，在我国癌症死亡原因中，肺癌死亡率占第一位，肺癌的早期发现和治疗能极大提高病人的生活质量和存活率，对肺结节的筛查极其重要。
玉环市人民医院平均每天接待100例左右的胸部CT患者，每位患者在检查环节会产生200—300张的CT影像，每张图像分左肺、右肺和纵膈窗反复阅读，放射科每位医生每天至少要阅读20000张影像。工作量惊人，不仅体力上高度疲劳，精神上也压力巨大。
“人机结合，共同看图，给早期肺癌诊断套上‘双保险’。”赵主任表示，该系统将弥补人工阅片的不足，提高诊断的准确性、减少漏诊率，让肺结节筛查更加高效、精准，有助于肺癌的早发现、早治疗，进而使患者从中受益。
同时，玉环市人民医院作为玉环区域影像诊断中心，负责全市基层医疗机构疑难影像片会诊。人工智能的引入，更是推动了区域影像诊断质量均质化，为提高玉环医疗技术水平迈出了坚实的一步。
“人工智能+医疗”
诊疗模式新突破
期待更多优质医疗资源
惠及玉环百姓
助力玉环医疗新腾飞
来源 | 影像科 黄月红
