选自 Forbes
作者： Gene Marcial
机器之心编译
微信公众号 almosthuman2014
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人工智能 App 正在成为 Facebook、谷歌、苹果、微软、IBM和亚马逊等科技巨头们的下一个重要的竞争领域。
市场调查公司 IDC 估测，机器学习 App 的市场在 2020 年可能达到 400 亿美元，其中 60% 的应用都将在这些科技巨头们的平台上运行。根据 IDC 的估测，现在只有 1% 的软件应用有着人工智能的特征，但是，到了 2018 年，预计这个数字能达到50%。
在 Pedro Domingo 所写的《The Master Algorithm – A.I. and Big Data Will Remake the World》一书中，作者提到无论是谁赢得了这场竞争，都可以统治信息时代的下一个阶段。马克·扎克伯格提供了未来 App 的一条线索，在最近四月的一个演讲中，他强调将全球人类连接到互联网的能力能让全社会都受益于云计算。
扎克伯格提到，其中最大的一个好处就是，更早、更快地诊断出疾病。他提到了一个他所知道的 App， 有了智能手机拍摄的照片和开发者开发出的人工智能增强算法，这款应用可以比任何一个医生都更好地诊断皮肤癌。比如，有了这款 App ，世界上的任何医生都可以更好地诊断黑色素瘤。扎克伯格说：通过人工智能诊断癌症，尤其是皮肤癌的应用已经出现，并将会成为互联网最佳应用之一。当然，他并没有说出已经吸引了他注意的这家公司的名字。
在现有医疗应用之中，有一款应用，它使用了云人工智能技术，利用手机摄像头进行「全身摄影（Total Body Photography）」，检测黑色素瘤。这款应用就是 DermaCompare，可以在苹果商店里免费下载，由一家以色列公司 Emerald Medical Applications（MRLA）开发，已向 FDA 注册。这款应用符合 HIPPA（健康保险流通与责任法案，保护病患隐私），Emerald Medical 的首席执行官 Lior Wayne说道，下载了这款应用，利用专利比较算法，每个用户或医生就可以通过任何智能手机的摄像头来确认某种痣是否为黑色素瘤征兆。Wayne相信，DermaCompare 是唯一一个使用了人工智能的皮肤癌诊断应用。
「DermaCompare 这款应用可以让患者通过简单数字摄像头拍摄的『全身摄影（TBP）』，进行自我皮肤检查。」Wayne说道。用户可以自行下载应用和解释说明到任何带有数字摄像头的设备上。
Wayne 解释说，一旦病人将他或她的「全身摄影」图像上传到他们在 DermaCompare 云服务器的私有文件，以便存储和预览，那么，DermaCompare 平台就会（1）将图像与病人文件中的任意历史图像进行比对，同时也和公司数据库相关的图像进行比对；（2）更新病人的文件，创建一个数据要点摘要，列出和病人皮肤图像紧急相关的数据，以及任何可疑的图像变化的预警信息；（3）通知相关医生获取、审阅打印好的病人的数据图表和全身摄影图像。它会自动地匹配云服务器中五千万种已知痣斑图像以及病人的历史图像。这项技术极大地增强了医生检测黑色素瘤的精准度和速度。
Wayne 声称，60%的黑色素瘤都是在新的痣上发现的，另外40%是在病变痣斑上发现的。所以，拍照追踪黑色素瘤的成长过程，很有用，这也是内科医生通过全身摄影正在做的事情。「问题在于时间、金钱、准确性以及病人是否接触的到，因为比较图片的唯一手段就是肉眼和人工，这也是这款应用的给力之处，」 Wayne 说，「以以色列军事技术为基础，我们利用机器学习，大数据和人工智能来预防黑色素瘤和其他的皮肤疾病」。
「世界科技巨头对以色列技术的需求从没有这么强烈过，」以色列最大的对冲基金创始人 Itzack Shrem 说。他自己也投资了 Emerald。「我同意马克·扎克伯格关于人工智能医疗应用将主宰下一次科技潮流的观点，我相信 Emerald 会成为这个领域最重要，最具影响力的公司之一」 Shrem说。
竞相研发提供有价值的服务的免费应用，这场竞争对于那些主要科技巨头来说，更是有利可图，Emerald 公司的 Lior Wayne 说，他注意到，谷歌花费13亿美元收购的 waze 已经成为了谷歌地图业务的中流砥柱。Facebook 以190亿美元收购的 Whats App，会在下一轮寻找新的服务领域的竞赛中崭露头角，可能会变成下载量最大的服务于医疗用途的免费应用，就像 Waze 和 Whats App，DermaCompare 也是一家以色列技术公司。
Emerald 研发的技术来源于基于云计算的以色列国防部的人工智能图像比较技术，Wayne 说。Emerald 现在则使用微软的云服务，提供免费应用服务，公司的盈利方式是为医生提供图片，作为有偿「全身摄影」服务的一部分。
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