根据《护士执业资格考试办法》(卫生部、人力资源社会保障部令第74号)规定,护士执业资格考试原则上采取人机对话考试方式进行。2017年护士执业资格考试全面实行人机对话考试。因人机对话考试各批次试题不同,为保证考试公平性,2017年护士执业资格考试采取标准分报告成绩。
标准分报告是一种科学的考试成绩报告形式,它消除了不同试卷难度差异对成绩的影响,保障了考试的公平公正性和考生的合法权益,已经成为国际主流和通用的考试成绩报告形式。全国卫生系统外语水平考试(LPT)、大学英语四六级考试(CET)、汉语水平考试(HSK)等国内考试和托福(TOEFL)、美国研究生入学考试(GRE)、雅思考试(IELTS)、学术能力评估测试(SAT)、美国执业医师考试(USMLE)、美国护士执业资格考试(NCLEX-RN)等国际考试均采用标准分报告成绩。
标准分是什么?
标准分就是原始分与平均分的差,除以标准差的商。换句话说,标准分数(standard score)也叫z分数(z-score),是一个分数与平均数的差再除以标准差的过程。用公式表示为:z=(x-μ)/σ。其中x为某一具体分数,其中μ为平均数,σ为标准差。
标准差(Standard Deviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,且为非负数值, 与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。
例:如第1名是95分,某人88分,则其标准分为88+(100-95)=93分。
标准分计算方式:
标准分数(standard score)也叫z分数(z-score),是一个分数与平均数的差再除以标准差的过程。用公式表示为:
z = (x - μ) / σ
其中x为某一具体分数,μ为平均数,σ为标准差。
z值的量代表着原始分数和母体平均值之间的距离,是以标准差为单位计算。在原始分数低于平均值时z则为负数,反之则为正数。
例如:甲考生参加护士执业资格考试,已知专业实务的全国平均分为73分,标准差为7分,甲得了78分;实践能力的全国平均分为80分,标准差为6.5分,甲得了83分。那么,甲考生的哪一门考试成绩比较好呢?
Z(专业实务)=(78-73)/7=0.71
Z(实践能力)=(83-80)/6.5=0.46
甲考生的专业实务成绩在其整体分布中位于平均分之上0.71个标准差的地位,他的实践能力成绩在其整体分布中位于平均分之上0.46个标准差的地位。由此可见,甲考生的专业实务考试成绩优于实践能力考试成绩。
由于标准分数不仅能表明原始分数在整个考试对象分布中的地位,它还是以标准差为单位的等距量表,故经过把原始分数转化为标准分数,可以在不同分布的各原始分数之间进行比较。
上面的标准差(专业实务标准差为7,实践能力标准差为6.5分)是怎样来的?
不同实测试卷通过共同卷测试,等百分位等值方法对标准卷分数和所有实测的试卷分数之间构建等值关系,把合格标准以数学方法落实到每套实测试卷的原始分。例如:
实测卷:笔试卷、机考一场卷、机考二场卷、机考三场卷、机考四场卷共5套考试卷。
共同卷(标准卷):1套(不对外公布)。
假如选择20人(学护理不参加当年考试)去考标准卷,专业实务20人的平均分75分,实践能力20人平均分75分。
用这相同20人去做笔试卷,专业实务20人的平均分80分,实践能力20人平均分78分。
用这相同20人去做机考一场卷,专业实务20人的平均分79分,实践能力20人平均分80分。
用相关数学方法计算出标准差。考生分数按照最常用的Z分数转换公式进行转换,就能给每个考生得出一个标准分。
如果您没看懂,只要记住这句就行:采取标准分报告成绩,保障了考试的公平公正性和考生的合法权益。
下面是历年护士资格合格分数线:
2016年:专业实务300分,实践能力300分。
一次考试通过两个科目考试成绩合格。
2015年:专业实务67分,实践能力65分。
一次考试通过两个科目为考试成绩合格。
2014年:专业实务77分,实践能力79分,
一次考试通过两个科目为考试成绩合格。
2013年:专业实务76分,实践能力78分,
一次考试通过两个科目为考试成绩合格。
2012年:专业实务80分,实践能力80分。
一次考试通过两个科目为考试成绩合格。
2011年:专业实务77分,实践能力76分。
一次考试通过两个科目为考试成绩合格。
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