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速读社丨赛隆药业明日登陆深交所募资3.3亿元 北京两家医院被取消医保定点资格

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百济神州PARP抑制剂  1型糖尿病

医保定点资格  赛隆药业明日上市

人工智能   ADV7103临床3期积极

共计 21 条简讯 | 建议阅读时间 分钟



政策简报


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北京市高值医用耗材将实行阳光采购。北京市纠正医药购销领域和医疗服务中不正之风暨医用耗材专项整治工作会日前召开,市卫计委和市人力社保局、市发展改革委等九部门将建立联席会议机制,定期研究解决医药购销领域和医疗服务工作中的薄弱环节和突出问题,提出有针对的政策措施。(北京市卫计委) 


上市公司


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11日,珠海赛隆药业发布了上市公告书,公司股票将于2017年9月12日在深圳证券交易所上市。公告内容显示,公司将首次公开发行4000万股股票,募集资金总额为3.324亿。(新浪医药新闻)


投融资


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在当下阿茨海默病等神经退行性疾病的药物研发面临着屡屡受挫的困境下,MyndYou公司试图引领阿茨海默病遇见“人工智能”,应用AI来精准诊治阿茨海默病。据悉,其已累计融资1000万美元。(创鉴汇)


药闻医讯


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11日,法国生物制药公司Advicenne表示,用于成人及儿童远端肾小管酸中毒治疗的ADV7103的关键性临床3期试验得到了积极的顶线研究数据。(新浪医药新闻)

2

日前,ERYTECH Pharma公布了eryaspase 联合化疗用于转移性胰腺癌治疗的临床2b期试验的完整结果。该项多心中、随机、开标的临床2b试验达到了复合主要研究终点,总生存期和无进展生存期均达到了具有统计学意义的显著改善。(新浪医药新闻)

3

近日,百济神州在ESMO2017大会上公布了PARP抑制剂BGB-290在晚期实体肿瘤患者中开展的1/2期临床研究的初步数据。结果显示,BGB-290在晚期实体肿瘤患者中普遍耐受性良好,总体缓解率为33%。(医药魔方数据)

4

近日,Incyte在ESMO2017大会上公布了正在进行的I/II期ECHO-202研究临床数据。结果显示,epacadostat联合默沙东Keytruda对晚期黑色素瘤患者的ORR达到56%。(医药魔方数据)

5

记者从北京市人力社保局获悉,两家医保定点医疗机构因各种问题将于本月27日被解除医保服务协议,本月27日后在这两家医疗机构发生的医疗费用将不能报销。(北京晚报)

6

近日,黑龙江省药监局发布《2017年黑龙江省局行政处罚案件信息公开表_18》,公开2起案件,具体为上海皇象铁力蓝天制药有限公司涉嫌产、销劣药双氯芬酸钠肠溶片;涉嫌产、销劣药双氯芬酸钠肠溶片。(蒲公英)

7

一项最新研究发现:紫杉醇是把双刃剑,在利用细胞毒性杀死癌细胞的同时,也会增加癌细胞对化疗剂的抗性并促进癌细胞转移,机制跟Atf3基因密切相关。(生物探索)

8

来自日本庆应大学医学院的研究人员通过实验发现转录因子Stat3在类风湿新关节炎发病过程中有重要作用,除此之外他们还筛选出一些靶向Stat3的潜在药物。(生物谷)

9

匹兹堡大学的研究人员利用黑腿蜱的唾液来检测其是否能够降低HIV患者心脏病的发病风险。研究显示,蜱唾液中的腺体蛋白Ixolaris或能帮助有效降低HIV患者出现并发症的风险。(生物谷)

10

来自悉尼Westmead医学研究所的研究人员发现,在临床试验中被植入胰岛的四头肌中能够成功发挥作用通过门静脉将胰岛植入到1型糖尿病患者的肝脏中。(生物谷)

11

布莱根妇女医院的研究人员通过研究调查了体脂和体重指数、摄食时间及机体生物钟之间的神秘关联,研究人员首次研究摄食时间和机体褪黑激素之间的关联,褪黑激素标志着睡眠的开始。(生物谷)

12

近日,来自英国女王大学的研究人员通过研究发现,阿司匹林或能有效逆转蛀牙所带来的影响,这或许就能够减少人们补牙的需要。(生物谷)

13

根据两项发表在Cell Metabolism期刊上的研究,吃高脂肪低碳水化合物的饮食让小鼠活得更长,活得更加健康。(生物谷)

14

近日,来自宾夕法尼亚大学医学院的科学家发现了2型糖尿病和心脏病共有的几个新的危险位点,首次发现了16个新的糖尿病基因风险因素以及1个新的冠心病基因风险因素。(生物探索)

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最近,来自UCSF的研究者鉴定出了一类新型的蛋白质prosapip1,这种蛋白能够通过改变小鼠大脑“反馈”中心的结构起到调节酗酒症状的效果。(生物谷)

16

来自霍华德休斯医学研究所的研究者们发现了一种新的大脑记忆形成的机制,记忆的形成是由于连续的神经元活动导致神经元形成更强的连接,从而使得记忆变得强化。(生物谷)

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转录是基因表达的一个至为重要的步骤。研究人员发现调控一种影响转录的蛋白的机制,当包括RNA聚合酶II在内的因子在位于基因上游的被称作启动子的DNA序列上组装时,基因转录过程就开始了。(生物谷)


互联网+


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肺癌及乳腺癌为香港常见的高危顽疾,为提升临床诊断效率,香港中文大学工程学院研究团队运用人工智能影像识别技术,通过深度学习系统判读电脑断层扫描及病理组织切片等医学影像研究两类癌症。结果显示,利用该技术判读的癌症医学影像,准确率分别高达91%及99%。(动脉网)


编辑:Acroypc

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