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李长贵：
痛风病平行辅助诊疗系统，以中科院自动化所王飞跃教授的 “ACP平行理论”为指导，通过使用计算机信息系统、大数据挖掘技术，建立医疗知识库、智能病历库、专家看诊规则库，运用人工智能技术模拟医疗专家的诊疗决策过程，通过机器学习对诊疗算法持续自我改善，趋近“最佳医生”。
系统的主要特点包括以下几个方面：第一，系统依据国际标准化的诊疗规范、国际前沿的学术成果，基于国内外痛风领域顶级医疗专家的多年临床诊疗经验，为医生提供精准化、智慧化的疾病辅助诊断和治疗决策。第二，系统为医生提供诊断与治疗的推断依据和建议方案，医生不再简单依靠个人记忆力，可避免人为疏漏，降低误诊误治率，提高疾病诊断的准确率和治疗的有效性，提高医生工作效率。第三，系统作为科研管理平台，为医护人员提供丰富的、定制化、智慧化的病历数据，便于进行科研数据的收集、管理、统计、分析等。第四，系统作为教育与学习平台，为医护人员、医学生提供实时更新的专业医疗信息，以及详细的疾病推断依据和推断过程，提升业务水平。第五，系统为患者提供全天候的医疗、饮食、运动、康复等方面的个体化指导，帮助患者做好慢病管理与疾病控制。第六，系统顺应国家政策方向，有助于正规化诊疗过程，帮助提高基层医生的业务水平，有助于实现国家分级诊疗、电子病历、家庭医生等医改目标，有助于帮助国家推进健康中国建设，实现更高水平的全民健康。
该系统适用于辅助各大医院的医生看诊，提高工作效率；辅助社区医院、诊所的基层医生，扩充知识储备，提高痛风诊疗水平；协助医生做好患者管理工作，帮助患者做好自身慢病管理与疾病控制；帮助亚健康人群进行健康管理与疾病预防；为医护人员、医学院学生提供学习与科研的平台。
李长贵：
嘌呤是人体所必需的物质，而痛风正是由于嘌呤的代谢紊乱，引起血尿酸升高，导致尿酸盐结晶沉积在身体的各个组织和器官中。
对于高危人群和痛风患者，应注意：
（一）低嘌呤饮食：①尽可能避免摄入极高嘌呤食物，一般指每100g食物中嘌呤含量超过300mg，像牡蛎、刀鱼、鱼子酱、各种肉汤；②对于中嘌呤、高嘌呤食物，在特殊情况下，比如痛风的急性期，以及尿酸水平很高的情况下（超过480umol/L或540umol/L），也不能接触这些中嘌呤、高嘌呤食物。③要根据血尿酸水平决定能不能吃中高嘌呤食品。尿酸水平超过360 umol/L，可以吃牛肉，因为牛肉属于中嘌呤；如果血尿酸水平小于300umol/L，可以吃点鱼、鸭。④避免进食含高果糖的饮料和水果，因果糖对血尿酸的影响比白酒更明显，与啤酒相当。⑤适量增加豆制品摄入，近期研究表明，豆类尤其是豆制品可以降低血尿酸，应适量增加摄入。⑥适量增加低脂（脱脂）奶制品和酸奶的摄入，低脂（脱脂）奶制品和酸奶的嘌呤含量非常低，是痛风患者获取优质蛋白的理想途径。
（二）多饮水：维持每天尿量2000ml以上，急性发作期可以再适当增加，尿量维持在3000ml以上，但肾功能不全的患者饮水要适度。
（三）戒烟忌酒：所有痛风患者均应限制酒精的摄入（尤其是黄酒、啤酒），避免过度饮酒。
（四）适量运动：高尿酸血症与痛风患者应进行适量运动训练，尤其是有氧运动。但运动时应注意避免剧烈运动，避免出现大汗淋漓的情况，运动过程中及运动后应及时补水。
（五）避免超重或肥胖：高尿酸血症与痛风患者应控制体重，超重和肥胖既不利于降低体内的血尿酸水平，也不利于控制合并的疾病，因此应严格控制体重。
问：精准医疗对于痛风病的诊断、治疗和预后具有何种重要意义？
李长贵：
精准医疗通过应用基因组、转录组、蛋白组、代谢组学等技术，揭示遗传和环境因素的交互作用对痛风的影响，从而建立精细的分子分型体系，实现痛风的精准预测、分型及预后评估，指导临床诊疗。高尿酸血症患者中约10%发展为痛风, 尚不能早期预测，应用精准医疗方法建立原发性痛风精准预测模型，可为精准预测高尿酸血症发展为痛风提供依据；目前痛风临床分型不能全面反映痛风的内在机制，更不能指导精准医疗，应用精准医疗方法建立简便易行的痛风精准分类分型体系，可为痛风的精准分型提供依据；痛风治疗过程中约60%患者会出现反复发作（频发型,每年发作>1次），约40%处于稳定状态（偶发型, 每年发作≤1 次），目前机制不清且无法预测，应用精准医疗方法建立偶发型和频发型痛风预后评估体系，可为痛风的精准预后判断和治疗提供依据。综上所述，精准医疗对痛风病的诊断、治疗和预后均具有重大指导意义。
