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互联网+一周精选丨平安好医生IPO计划拟募资10亿美元

 一周精选





产业动态



关键词:平安好医生

据汤森路透旗下国际新闻评论(IFR)报道,中国平安旗下“平安好医生”就其10亿美元的IPO(首次公开募股)计划,与投行花旗和摩根大通进行接洽。


关键词:微医集团

援引知情人士称,中国在线医疗服务公司微医(WeDoctor)集团在腾讯控股有限公司的支持下,计划在明年上市之前在私有市场筹集约5亿美元。


关键词:思创医惠

近日,思创医惠发布公告称,为了智慧医疗业务在医疗人工智能应用领域的布局,推动公司大健康战略的实施,公司决定以自有资金3120万元收购杭州智汇健康管理有限公司所持有的杭州琅玕科技有限公司52%的股权。



投融资



关键词:图玛深维

医学科技公司图玛深维正式宣布完成2亿元B轮融资,由软银中国领投,辰德资本、德联资本参投,此前投资方真格基金、经纬中国继续跟投。据悉,本轮融资是2017年医疗影像AI领域最大的一笔融资。


关键词:森亿智能

森亿智能对外宣布,公司已获得5500万元的A轮融资,由红杉资本中国基金领投,中电健康基金战略投资。本轮融资资金将主要用于加强在医学自然语言处理、医疗数据治理、机器学习领域的技术优势,进行团队和业务扩张,并在产品研发与参与行业标准规范等方面进行持续投入。


关键词:医护家

医疗护理平台“医护家”获得3000万元人民币Pre-A轮融资,本轮融资目的主要用于完善医护家线上技术开发与建立培训体系、开拓国内及海外新市场。


关键词:安吉康尔

安吉康尔宣布获得1500万人民币天使轮融资,由丹华资本(DHVC)领投。安吉康尔致力将基因大数据与人工智能相结合,打造临床决策辅助的精准医疗平台。


关键词:爱亿生健康

爱亿生健康宣布已完成由君联资本投资的千万级A轮融资。在本轮融资过后,爱亿生健康计划在未来2-3年内,使其研发的GDS国家指南人工智能慢病管理系统覆盖1000家医疗机构、1000万慢病患者。


关键词:知因盒子

知因盒子近日对外宣布已经获得5000万人民币A轮融资,投资方为华大集团旗下深圳华大研究发展有限公司、渝商投资集团股份有限公司。据悉,本轮融资完成后,知因将完成服务升级,大力拓展下游渠道,布局全国,形成均衡发展的态势。


关键词:富乐医疗

平安资本投资团队宣布主导完成对新加坡企业健康解决方案服务提供者富乐医疗8亿元人民币的投资,占股17%,成为富乐医疗的第二大股东。作为进军中国的第一步,富乐医疗计划在北京、上海、广州三个城市开设约100家诊所。



智能医疗



关键词:强生

近日,强生医疗创新中心在美国德州医学中心登场。据强生内部人士透露,这一创新中心主要负责研发巨头突破性的医疗设备,以降低外科手术的侵入程度。


关键词:螺旋藻磁化机器人

研究人员在小鼠模型上进行了尝试。通过NMR,研究人员观察到,在外加磁场引导下,研究人员能够有效控制体内的螺旋藻机器人,并引导微型机器人在老鼠的胃里聚集。


关键词:数据记录仪

Science最新发表的一篇论文中,来自哥伦比亚大学的一个研究小组成功将CRISPR-Cas改造成了一种微型的数据记录仪(data recorder)。这是科学家们首次利用CRISPR记录细胞活动以及相关事件的时间顺序。


关键词:脑电波连接全图

美国国防部高级研究计划局(DARPA)资助的、与“恢复活跃记忆”相关的大脑研究项目(RAM)日前结出硕果——美国宾夕法尼亚大学的神经学家根据300名接受神经外科手术患者大脑中30000个电极的数据,绘制出第一张脑电波连接全图。


关键词:3D打印保护片

一群来自西班牙的研究人员利用3D打印技术研发出一种新的治疗皮肤癌的方法。该研究小组设在Rovira i Virgili大学,IISPV研究所和Sant Joan de Reus医院,通过扫描患者的脸部,利用3D打印的定制部件保护健康的皮肤免受放射疗法影响。


关键词:人工心脏肌肉贴片

来自美国杜克大学的一个研究团队近日透露,他们已经研制出了一种具有完整功能的心脏肌肉,它可以制造的足够大,用于修补因心脏病发作导致的心脏肌肉组织死亡。这项突破性进展朝修复人类患者中已死亡心脏肌肉的终极目标迈出了重要一步。


关键词:机器学习算法

斯坦福研究人员开发出一种机器学习算法,它能借助胸部X光片诊断肺炎,诊断结果比放射科医生更加准确。该算法进行诊断学习只花费了一个月的时间。


关键词:机械手臂

来自芝加哥大学的神经科学家最近在《NatureCommunications》展示了一项新的研究,残障人士可以通过大脑植入的电极来控制机械手臂。


关键词:Apple Watch

AliveCor公司宣布该公司为苹果手表设计的KardiaBand医疗器械附件获得FDA批准。用户只需要点击KardiaBand上整合的传感器,它就可以记录下30秒的EKG数据,并且将数据展现在苹果手表的屏幕上。




编辑:华子



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