近年来，随着越来越多家庭式养猪模式的退出，中国的养殖场逐步趋向集约化、规模化和现代化。同时在“互联网+”的冲击下，畜牧业正在发生一场巨大变革，传统的养殖管理经验已行不通，势必将逐渐退出历史舞台；未来畜牧业将迎来信息化、精准化养殖管理的新趋势。
大数据应用的前提是规模化养殖。只有具备了足量规模，才能累积一定的数据，充分发挥智能设备的作用，降低信息化建设的单位成本。如果没有海量的数据作为样本，以此做出的决策往往也会一叶障目，甚至相去甚远。
大数据应用的基础是采集数据。在信息化牧场，繁殖管理、计步器管理、自动饲喂、自动分群、自动发情监测、疫病监测、精确挤奶等信息，通过互联网和短信平台适时反馈，让大数据告诉管理者和决策者牧场的每一头畜禽每天处于怎样的状态，以便及时做出相应决策。
荷兰合作银行(Rabobank)一份新的报告称，总体而言，精准畜牧养殖的需求受行业和社会趋势的驱动。
荷兰合作银行的这份报告称，精准畜牧养殖始于对农场数据的持续自动采集和监测。对个体动物数据的收集，对这些动物的管理可以因此获得提高并进行相应的调整。智能设备帮助农户为每只动物创设最优的生活条件。鉴于农场正在变得越来越大，管理也越来越复杂，因此这一点对养殖户而言非常重要。另外，精准畜牧养殖也可以延伸至价值链和社会层面，创造利益。
总体而言，精准畜牧养殖的需求受行业和社会趋势的驱动。
1.从管理的角度看，农场规模变得更大，也更加复杂，每名员工要负责更多的动物。
2.需要降低成本，同时创造更多的价值，以提高竞争力。
3.生产力亟待提高，以满足不断增长的蛋白质需求。
4.畜牧业的环境足迹需要降低。
5.养殖户需要解决社会对动物福利、行业透明度等的社会顾虑。
报告认为，通过使用精准畜牧养殖的技术，农户可以在养殖过程的早期作出更好的决策，因为大数据丰富了他们的观察结果。这进而使农场关键农场绩效指标获得提高，比如动物的健康和动物福利，技术绩效、环境影响以及金融绩效。
精准养殖仍处于初始阶段，数据整合并转化为信息需要一个过程。但是随着这一模式的成熟，将会提高饲料资源利用率，还可改变生猪生产系统的设计。目前面临的问题是数据需要整合以及养殖者、消费者的认知水平需要逐步提升。
精准养殖，将猪场的目标管理和过程管理有机结合在一起，通过整个数据系统的有效分析，能够实现猪场精准饲养，既能减少资源浪费，又能提高养殖效益和效率，何乐而不为呢？
