如果说2016年是人工智能元年的话，那么2017年就是人工智能全面爆发之年。随着大数据、云计算、深度学习算法等技术的迅速发展，人工智能正深刻改变着人类社会的各个方面，其中医疗健康领域作为与人类日常工作与生活密切相关的领域，人工智能在该领域中的应用已经非常广泛，应用场景主要包括语音识别、医学影像、药物发现、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学、医疗大数据等领域，本文将重点梳理在医学影像、药物发现和医疗大数据等领域应用人工智能的国内外创新公司概况。
一、医学影像领域
当前，人工智能与医学影像的结合，被认为是人工智能+医疗健康领域最有可能率先发展起来的细分行业。
表1. 国内人工智能+医疗影像公司一览
此外，说到人工智能，就不得不说已经在这个领域深耕多年的IBM Waston，其先后于2015年10月和2016年2月收购医疗影像分析公司Merge Healthcare和医疗数据公司 Truven Health Analytics，使得IBM获得了丰富的医疗数据资源，加上其在人工智能技术方面的优势，使得IBM Waston在人工智能+医学影像领域获得了巨大的优势。
2016年8月，IBM Watson的癌症诊断机器人就已经登陆中国，与包括中山大学附属肿瘤防治中心、中国医科大学附属第四医院等在内的21家内地医院展开合作来帮助医生制定个性化的治疗方案，为癌症患者提供精准的个性化服务。
二、药物发现领域
计算药物发现 (computational drug discovery) 是利用人工智能对海量数据进行分析，了解药物性质，从而加速药物研发的过程。
表2. 全球人工智能+药物发现公司一览
三、医疗大数据
医疗大数据是人工智能各领域研发的基础，医疗大数据公司的主要业务方向是与其他人工智能公司开支合作，向其提供数据服务。
表3. 国内医疗大数据公司一览
