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当医疗进入AI时代,复星医药将如何布局智能医疗?

8月8日,复星医药举办了“人工智能日”活动。活动当日,复星医药宣布成立了互联健康创新中心,复星医药总裁助理兼互联网业务发展部总经理黄邦瑜在会上发表了《复星医药互联网暨互联健康创新中心战略沟通》的演讲,阐述了复星医药在医疗人工智能领域的思考,以及未来如何与各大人工智能公司开展合作的构想。


本文小编整理了其演讲内容,与各位读者分享:


在生命科学领域,复星医药是一家高科技公司,而在数字科技领域,复星医药又是一家传统公司。因为,当医疗或者健康进入AI时代的时候,我们第一次发现并深切地体会到生命科学、数字科学或者信息科学是深度融合在一起的,这是一个跨学科的行业。当这些领域深度融合的时候,我们在生命科学或者医疗领域才能发生根本性的变化。


大家可以看到,生命科学和以人工智能为代表的信息科学融合在一起的时候产生的不同变化。


那么复星医药是如何利用自身优势和资源,与数字科学领域的创新公司或者领头羊合作,共同推动产业发展的呢?


你不了解的复星医药


复星医药成立于1994年,是中国领先的医疗健康产业集团,目前已经在A股和H股上市(股票代码:600196.sh,02196.HK)。复星医药在健康领域的业务涉及药品、器械、诊断产品研发制造生产,医药分销和零售以及终端的服务。这是复星医药的特色,在健康产业链里面,复星医药涵盖了药品研发与制造、医疗器械与医学诊断、医药分销及零售及医疗服务的所有领域。


 如果再加上复星大健康的健康险和健康管理,大家可以看到所有的健康产业链我们都涉及到了。复星医药的价值观是:关爱生命、不断创新、精益求精、合作共赢。


2016年复星医药的营收是146亿,之所以有如此成绩,除了我们的产品和服务,另一原因是我们有一支3000多人的销售队伍。为什么强调这一点?因为这将是复星医药今后与医疗人工智能公司合作的基础资源。这3000多人的医药营销队伍涵盖了全国各主要城市,我们的任何一款产品推出后都会迅速走向市场


我们再来了解一下复星医药细分药品市场。复星医药在代谢及消化系统、心血管、中枢神经系统、血液系统、抗感染、抗肿瘤这些领域深耕多年。这些领域都有很多上市的药品,包括甚至有18个制剂销售超过亿元,甚至超过5亿元。细分市场是复星医药深耕的市场,我们在这个领域相对领先。


在科技医疗领域,复星医药最近与“达芬奇”机器人母公司合作在上海成立合资公司,共同研发和生产肺癌早期诊断和治疗的手术机器人产品。同时复星医药还拥有以色列医疗美容器械企业Alma Lasers。Alma Lasers于2003年进入中国,在全球处于领先地位,业务遍及美国、德国、巴西等60多个国家和地区。


除此以外,复星医药的业务还涉及民办医院、海外医疗、医学诊断产品等领域。


关于智能医疗的思考:全方位健康管理解决方案


当医疗或者健康进入AI时代的时候,我们的思考也在变化。患者需求变化与技术演进催生出很多解决方案,覆盖了健康管理风险预测、诊断治疗、康复等整个慢病管理环节的全方位健康管理解决方案。患者需要这样的方案,他们希望能够更精准地预测、更精准地治疗,更快地康复。在以往没有人工智能的时代,我们觉得这些很难实现,但是人工智能技术的出现为这一切提供了可能。


但是目前为止仅仅是一种可能,并不是说明天后天就能实现,这个过程需要两个领域的领先公司深度的合作来创造一个新的未来。


复星医药全健康流程管理智能化方案的基础是数据。所有的人工智能发展必须依赖于数据。如果没有数据,所有的应用场景都是空中楼阁。所以我们希望打造一个以患者为中心的全流程的智能化解决方案,涵盖健康管理、风险预测、诊断、治疗、康复慢病管理各环节,在搭建全流程健康解决方案的同时,也会涉及新药研发、精准医疗。


同时以患者为中心的全流程采用的是C2M模式。从患者出发,到智能风险预测、智能诊断、智能健康管理,围绕患者就医全流程,为患者提供360度没有漏洞的全周期解决方案。


人工智能公司如何与复星医药合作


在人工智能领域,可以在三个方面合作:新药研发、精准医疗、医疗机器人。我们希望开放复星医药的资源,开放线下的一些现有的能力与领先的数字化公司一起合作,一起在生命科学与数字科学领域合作,打造真正基于人工智能新的医学解决方案。


实现以上目标需要两个行业公司深度参与。首先是复星医药,复星医药已经成立一个互联健康创新中心,我们会先把集团内所有健康产业的健康数据以客户/患者为中心连在一起,在高度重视隐私保护和信息安全的前提下,把数据处理好,打好基础。


然后是领先的数字科技公司。复星医药希望与拥有领先技术的合作方一起合作,包括在座的微软、IBM、英特尔、百度、讯飞这样的大公司,晶泰科技、推想科技等这样的创新公司。


最后当我们一起发掘出好的创意、好的项目的时候,复星医药的互联健康创新中心也将整合各方资源,推动复星医药产业资源和相关数据公司、技术公司紧密协作,将这些创新方案落地,加速医疗健康领域人工智能产品的商业化进程。

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