中国大陆2006-2012年人和牲畜布鲁氏菌病空间分布特征及相关性研究
廖伟斌
兰州交通大学测绘与地理信息学院
甘肃省地理国情监测工程实验室
孙建国
兰州交通大学测绘与地理信息学院
甘肃省地理国情监测工程实验室
于国伟
西北民族大学环境健康研究所
雍万铃
兰州交通大学测绘与地理信息学院
甘肃省地理国情监测工程实验室
田德红
兰州大学公共卫生学院
王熙蓓
兰州大学公共卫生学院
概要
目的 探讨中国大陆地区2006-2012年人和牲畜布鲁氏菌病（布病）疫情的空间分布特征及相关性，为采取相应的防制措施提供参考依据。
方法 收集公共卫生科学数据中心2006-2012年中国法定报告传染病数据库中人布病疫情资料和农业部《兽医公报》中牲畜布病疫情资料，采用全局、局部空间自相关分析方法对2006-2012年人畜布病疫情数据进行分析。
结果 中国大陆地区2006—2012年人间布病发病率由1.45/10万上升到2.93/10万，年发病率全局Moran’s I指数为0.1790~0.3458，且均呈正相关（均P＜0.01），有明显的聚集性；牲畜布病发病数在这一时期迅猛增加，由2032头上升到82071头，其中2010、2011、2012年全局Moran’s I指数分别为0.1643、-0.0728、-0.0833（均P＜0.05）；单变量和双变量局部空间自相关结果均显示人畜布病疫情存在正相关关系，高聚集区集中在北方农牧区，低聚集区集中在南方非农牧区，疫情不断由北方向南方扩散。
结论 人畜布病疫情均存在不同程度的聚集性，人间布病疫情聚集程度逐年上升，而牲畜布病发病数与空间自相关指数大小分布存在一定的差异性。
图文扼要
布鲁氏菌病（简称“布病”）是布鲁氏菌属的细菌侵入机体，引起传染-变态反应性的人畜共患的传染病，是《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病。人可通过与携带布鲁氏杆菌的动物及其分泌物接触或食用其肉、乳制品感染。布病常发生在猪、牛、羊等家畜中，可引起怀孕母畜流产、死胎等现象，公畜易发生睾丸炎，使其丧失种用价值，人感染后会造成人体多器官损伤，尤其是运动系统，导致肌肉和关节疼痛，严重者可丧失劳动力。
布病在中国流行多年，20世纪50~60年代人畜布病疫情严重，自70年代疫情持续下降，90年代初期已得到初步的控制，90年代中后期疫情呈回升趋势，21世纪后回升趋势愈演愈烈。
布病疫情的肆虐为人民群众的身体健康和畜牧业的发展影响巨大，为探讨中国大陆地区2006—2012年人和牲畜布病疫情的空间分布特征及相关性，为采取相应的防制措施提供参考依据，本研究收集公共卫生科学数据中心2006—2012年中国法定报告传染病数据库中人布病疫情资料和农业部《兽医公报》中牲畜布病疫情资料，采用全局空间自相关、局部空间自相关分析方法对中国大陆地区2006—2012年人畜布病疫情数据进行分析。结果报告如下。
数据来源
2006—2012年人布病疫情资料来自公共卫生科学数据中心的中国法定报告传染病数据库(http://www.phsciencedata.cn/)；牲畜布病疫情资料来自2006—2012农业部《兽医公报》。
统计分析
应用GeoDa1.6.0对人和牲畜布病疫情进行全局空间自相关、单变量局部空间自相关和双变量局部空间自相关分析。
疫情现状
中国大陆地区2006—2012年我国人间布病疫情总体呈上升态势，发病率由1.45/10万上升到2.93/10万。2006—2012年牲畜布病发病数迅猛增长，由2032头增长到82071头，同时处在2006—2012年人间布病累积发病率和牲畜布病累积发病数前10位的省份有7个，分别为内蒙古、山西、河北、新疆、宁夏、辽宁、陕西，结果见图1。
全局空间自相关分析
全局自相关分析结果显示，2006—2012年人间布病发病率全局自相关Moran’s I指数为0.1790~0.3458，均呈正相关（均P<0.01），有明显的聚集性。牲畜布病发病数全局自相关Moran’s I指数存在一定的差异性，其中2006、2008、2009年均呈正相关，2007年呈负相关，但2006—2009年Moran’s I指数差异无统计学意义（均P>0.05）；2010年Moran’s I指数为0.1643（Z=2.1933，P=0.045），2011和2012年Moran’s I指数分别为-0.0728和-0.0833（均P＜0.05）。
局部自相关分析
为了进一步探究全国布病聚集分布情况，根据全局空间自相关结果，对Moran’s I指数具有统计学意义的年份进行局部空间自相关分析并生成LISA聚集分布图（图2）。
从图2中可见，2006—2012年人间布病发病率高-高聚集区主要有5个，分别为内蒙古、山西、河北、吉林、黑龙江；低低聚集区主要集中在我国南方，如云南、广西、广东、重庆、湖南、贵州、江西、浙江；低-高聚集区主要分布在内蒙古的周边，如甘肃、宁夏、陕西、辽宁。
牲畜布病发病数聚集分布中，2010年牲畜发病数LISA图与人间布病聚集分布相似，高-高聚集区集中在华北及东北地区，低-低聚集区集中在南方，低-高聚集区分布在高-高聚集区周围，反映出牲畜布病发病情况。2011和2012年牲畜发病数迅速上升，此阶段牲畜平均发病数(103550.5头)远高于2006—2010年平均发病数(3859.8头)，其中内蒙古上升最快，牲畜发病数分别为117623(2011年)和78750(2012年)，占全国发病数的94.1%(117623/125030)、96.0%(78750/82071)，内蒙古与周围省份的发病数存在较大差异，而这种差异导致LISA不能正确的表现聚集分布。
双变量局部空间自相关结果
采用双变量局部空间自相关将人与牲畜布病疫情结合在一起，探究两者之间的相关性。由于2011—2012年牲畜发病数全局自相关呈负相关，其LISA聚集分布图不明显，本研究以2010年人和牲畜的布病疫情数据为例，进行双变量局部空间自相关分析，并得到双变量LISA聚集分布图（图3）。从图3可见，2010年人和牲畜布病疫情间呈正相关（Moran’s I=0.1501，P=0.014），其中内蒙古和宁夏为高-高聚集区，云南、贵州、重庆、湖南、广西、广东、江西为低-低聚集区。山西、河北、辽宁、吉林、黑龙江为低-高聚集区，浙江为高-低聚集区。
本研究以2006-2012年中国大陆地区各省市人和牲畜布病疫情数据为基础，分析布病疫情的空间分布特征及人和牲畜布病的相关性。结果显示，2006—2012年中国大陆地区人间布病疫情表现出明显的聚集性，且聚集程度逐年上升，高聚集区主要集中在我国北方省份，低聚集区集中在我国南方。由于牲畜布病存在空间异质性，其聚集性在2006-2009年表现并不明显，而在2010年呈正相关，2011-2012年呈负相关，提示牲畜布病疫情也具有聚集性，其聚集分布呈现南北差异，并有逐渐向南方扩散的趋势。人与牲畜布病相关性研究中，两者表现出正相关，即牲畜布病疫情的增加与扩散影响着人间布病疫情的变化。
END
编辑 l 杨华珍 鞠柯
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