智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。
以患者为中心的全健康流程智能化
从健康全流程角度，首先是未病时的健康管理，规划有非常具体的建议，指出了“要加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。
核心在于认识到健康数据的实时、持续搜集的重要性，只有将健康/医疗数据的搜集变成非常容易的事情，数据的累积才会成为可能，基于数据的智能才会成为现实。这正是可穿戴式设备的发展方向，将今天必须在医院内才能接受的检测服务变成可以在院外也能进行的、方便的、持续的检测，将今天能够监测的指标如运动手环等提高到医疗级别。知名医疗器械公司美敦力公司开发的一款糖尿病人胰岛素泵就做到了与可持续血糖仪联动，胰岛素泵会实时的基于患者的血糖水平来自动释放胰岛素以管理血糖水平。
在疾病风险预测角度，规划提到要加强流行病智能监测和防控，其实人工智能在疾病检测和防控领域的应用已经出现多年，最出名的就是谷歌于2008年推出的Fluetrends流感预测，谷歌基于人群的搜索关键字来预测流感，如当人们在谷歌上搜索温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等这样的关键词，当搜索的人群量达到一定规模，基于智能算法就能对流感的趋势进行预测，谷歌的流感预测准确度一度甚至超过美国疾病防控中心。
影像辅助诊断领域由于痛点明确、解决方案清晰，目前已是人工智能医疗创业企业的聚焦领域。
疾病治疗领域人工智能的应用目前主要在痛点比较明显的肿瘤治疗领域，与普通疾病治疗路径相对明确不同，肿瘤领域的医学进展迅速，每天都有不少相关研究进展的医学文献发表。以知名医学文献平台PubMed为例，这个平台上已经拥有超过2200万篇文献，每年新增文献数超过百万，折算下来几乎每两分钟就会有一篇新文献产生，医生哪怕不吃不喝读文献也无法赶上新信息的增长速度，因而对于肿瘤患者的治疗方案常常难以给出最好的建议。
而人工智能可以不知疲倦的快速阅读文献，IBM沃森机器人对知名医学文献平台PubMed的所有文献摘要进行了地毯式的阅读，并定期的对新增的文献摘要进行自动阅读解析，PubMed新增文献的量对于沃森健康来说几乎没有任何挑战。
沃森健康基于对文献的阅读了解最新最全面的治疗方案，再结合患者的个体情况来做出判断，推荐适合的治疗方案以及给出方案的可信程度供主治医师来选择。
人工智能能够集成慢病管理需要的知识与工具帮助基层医生对患者的情况做出判断以及跟进建议，还能将重复性的管理工作如提醒患者就诊、用药等工作自动化、智能化。随着分级诊疗的持续推进，基层医疗市场对于慢病管理的重要性越来越凸显，为基层医疗市场提供相应的支持几乎是所有巨头人工智能医疗公司的聚焦领域。
智能医疗的支撑技术
医疗领域与人工智能结合部分还有新药研发、精准医疗和医疗机器人。我们先从新药研发说起，据美国塔弗茨药物开发研究中心2014年的报告显示一款成功上市的新药，平均花费约25亿8500万美元，其中包括约13亿9500万美元的直接资金投入和研发失败导致的约11亿6300万美元的间接投入。
此外创新药物的研发通常也非常耗时，一款能够顺利上市的新药研发周期一般要近12年，这个过程包括了早期的靶点确认、化合物的合成与筛选、药学研究、药理/毒理分析、动物试验、1期临床试验、2期临床试验、3期临床试验、4期临床试验以及后续的上市申报手续等，如何降低研发的成本、缩短研发的时间是所有创新药研发公司的关注重点。而人工智能在新药研发中时能够通过智能算法虚拟的模拟化合物筛选，从数以百万乃至千万计的潜在化合物中筛选出和靶点对接活性最强的化合物，还能对同样差不多活性的化合物的毒副作用进行筛选，降低成本的同时时间也能显著的缩短。在临床试验期间，人工智能还能帮助选择合适的参与临床试验的患者，加快了临床试验的速度。
在精准医疗领域，人工智能也在发挥着越来越重要的作用，精准医疗是BT（Biotechnology，生物技术）技术的代表，今天主要的应用是疾病预测和肿瘤靶向药物治疗，例如无创产前唐氏综合征检测、肺癌EGFR靶向药物检测等。以肺癌EGFR靶向药物吉非替尼为例，为了确认患者是否适合服用吉非替尼，需要判断患者的EGFR基因突变是否成阳性，如果是阳性那服用吉非替尼的效果会非常好。
为了进行这个判断，需要首先对患者基因通过测序仪进行测序，测序仪测出来的大量的基因数据需要通过计算机进行解读，以目前的主流技术来看，解读的时间非常漫长，通常要超过160个小时的时间。而借助新一代的人工智能芯片和智能算法，这个时间被大大缩短，以IBM沃森基因为例，其解读时间已经能缩短到10分钟以内，时间越短意味着消费者或者患者能尽快的知道结果并采取针对性的干预措施，对于肿瘤患者来说，时间几乎就是生命！
医疗机器人在临床上的运用也越来越普遍，这个领域通常有手术机器人、康复机器人和服务机器人三种主要的机器人。
手术机器人的典型代表是达芬奇手术机器人，达芬奇机器人是微创手术领域的领导者。达芬奇机器人能够触及医生的手触及不到的地方，且比人手更为精细，手术创口小、出血少，患者恢复时间也大大加快。手术机器人被广泛的运用在泌尿外科、甲状腺、妇科肿瘤、胃肠以及儿童外科等需要高精度操作的手术领域。
康复机器人则主要运用在心脑血管疾病致残以及老年人由于生理机能衰退致残等疾病的治疗后康复阶段。根据针对的肢体部分不同，康复机器人主要分为牵引式上肢康复机器人、牵引式下肢康复机器人和悬挂式康复机器人。目前专注医疗康复训练机器人研究的公司越来越多，全球最早实现商业化的康复机器人公司是瑞士HOCOMA、ReWalkRobotics等公司。
服务机器人则是近年开始活跃起来的新领域，主要在院内提供智能导诊服务，科大讯飞旗下的晓曼机器人先后在合肥市第一人民医院和北京301医院落地，能够提供包括医院位置咨询、219个常见病和症状咨询以及51个常见知识问询等服务。随着晓曼机器人的诞生，不少机器人如小胖、阿鹏、糖宝等陆续诞生，通过对话模式等方式来为患者提供各类院内服务，下图展示了晓曼机器人的样子。
智能医疗前景
从Alpha Go战胜人类其实李世石到今天短短一年半时间，人工智能在医疗领域的运用已经如火如荼，国内从事人工智能医疗相关的企业已经多达139家（火石创造统计数据），从2016年迄今人工智能医疗领域的融资超过40笔，不少企业的估值以十亿元、数十亿元计，可见整个产业对于智能医疗的看好，也可见在如此多资本的推动下，智能医疗能够有着更多的资源支持、不断的迭代演化升级产品做到更好、更落地的水平。
随着人工智能、移动互联网、物联网、大数据、可穿戴式设备、增强现实/虚拟现实等创新技术的发展，在国家人工智能规划的引导下，健康全流程管理的各个环节将会越来越智能化，支撑全流程管理的新药研发、精准医疗等将会越来越个性化、个体化，再伴随以医疗机器人的发展，我们有理由相信未来的医疗图景里，大量的基础性服务将能由人工智能来提供，医生将能够有更多的时间与精力来做好患者的服务、沟通，能够有更多的时间来从事创造性的医疗工作，也能有更多的时间享受与家人和朋友共聚的时光。
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