互联网营销发展的伊始以低成本高效果营销模式而被各大企业所采纳，大量企业的涌入让互联网营销逐渐丧失了低成本高效果的状态，随之而来的是营销成本的不断攀升，效果的逐渐下降，如何实现互联网营销成本与效果的恰当平衡成为目前互联网营销的关键。
互联网营销的有效优化是实现平衡的唯一办法。
那么如何进行优化呢？这也是最近我遇到的问题，为一个企业提供网络营销咨询的时候提出了自己的方案，但是自己的方案中大部分营销渠道该企业大部分使用完毕，结果是效果不行，当我再次提出的时候对方问了我一句“董，为什么你就觉得你能做到更好呢？”，一时语塞没有回答，回答我拥有十几年的经验，我了解每一个细微处，也拥有成功的经验？我觉得都站不住脚，所以科学点的办法就是找到他们所存在的问题。
很可惜我找到的问题实在有限，主要集中在：
1.数据追踪单页面化，及营销渠道发布的页面地址跟踪只记录此页面产生的效果，跳出此页面产生的效果均为自然增长，试问哪个客户会看一个页面就形成交易和互动的？所以追踪数据是不科学的，这是最大的问题。
2.营销渠道浅尝辄止，很多营销渠道测试了，测试一个月或者一两万费用就结束了，就这个费用和时间周期来说根本做不到最高效优化，一个渠道优化至少三至四轮。
3.数据呈现效果分析不到位，营销渠道总结，数据分析片面，主要关键节点的把控上存在很大问题，对效果动态的低估和高峰均未作有效分析，优化过程问题较大。
4.营销渠道简单的以结果论，就前面展示的3个问题，营销效果以结果论无法判定营销渠道的效果，逐步逐级优化的效果是完全可以推升结果的。
如何进行有效优化成为互联网营销的关键课题。
那么如何做好有效优化呢？让一切营销行为数字化，根据数字分析营销渠道在各个节点上的问题，对所有问题进行逐一优化，拒绝唯结果论，以点到线再到面的优化过程能有效降低营销成本提升效益找到关键平衡点。
营销渠道数据优化的过程分为四个阶段：广告渠道数据阶段；引流数据阶段；平台数据阶段和注册用户数据阶段。
下面以互金平台进行举例：
不同阶段获取数据的渠道不同，广告渠道数据由投放广告平台提供；引流数据由第三方提供如CNZZ、GA、百度统计、友盟等（有实力企业自建统计模式）；平台数据由平台跟踪系统提供；注册用户数据由企业CRM提供，但不要过分割裂开各个数据的关系，他们之间是存在很大联系的，彼此对应彼此影响。
营销渠道存在的问题和出现问题的角度
实现营销成本与效果的有效平衡需要四个阶段数据进行整合分析才能判断营销渠道的优劣，广告数据可以由广告媒体提供，流量数据可以找四三方解决，会员数据用一张Excel表就能解决，但是关键的平台数据追踪是整个数据分析过程的核心。因此搭建合理准确的数字追踪系统成为关键，数据追踪系统包括哪些模块呢？
数据追踪系统模块构成：以某互金平台数字营销体系搭建为例
数据追踪系统搭建需要注意以下几个点：
1）追踪数据标准化，主要指表头的标准化和数据统计全面性。
2）数据追踪全站性
3）数据追踪时效性
以上就是互联网营销的数字化模式，简单点就是让互联网营销的各个阶段数字化呈现，为优化提供合理可靠的依据，以期实现成本与效果的平衡或者效果的最大化。
渠道优化的交叉性原则很关键，这也是评定渠道取舍的关键，例如某渠道带来大量自然流量并形成大量注册用户，后期的二次动作没有，那么这算是渠道不好吗？不一定极有可能是用户维系和会员营销没有做到位。所以需要全方位多角度思考和优化，这就是整合营销。
互联网营销的整合化，虽然可能不能降低单一渠道的成本，但是却可以有效降低整体的营销成本，例如刚刚举例的营销渠道费用很高，但是引来的客户建立了初步的信任后期的二次营销费用变得很低，如果单独核算营销渠道便不适合继续投放，但是缺少了数据的积累二次会员营销就缺少了基数的提升，未来也将效果有限，所以在重视互联网营销的数字化的同时也应该重视起互联网营销的整合性。
（来源：世界经理人 作者：北漠1984）
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