区域连锁大咖齐聚长沙，再定位区域连锁药店突围转型之道

7月13日—15日，由21世纪药店报、中国药店管理学院联合举办的2016中国药店管理峰会在湖南长沙隆重举行，来自全国各地的千余大咖齐聚，会场热闹非凡。

本次大会以“再定位——区域连锁药店突围转型之道”为主题，聚焦区域连锁药店的发展困局、变革之路及未来思考，议题包括区域组织运营经验分享、慢病管理分享汇（《药店慢病管理指南》发布）及CPMC湖南分院成立仪式、“区域药店先锋”人物评选、OTC十大营销案例青铜奖揭晓、首届冠军店长论坛（300位精英店长）、亿元连锁俱乐部成立（闭门会）等。

中国药店管理学院云南分院各单位主要负责人20余人参加了本次峰会，感触颇多，收获满满。

近年来，经过许多会议的探讨，业内对药店必须重新定位以实现转型升级已达成共识。但是，对于如何准确“再定位”，一直没有进行过全方位、系统化的梳理，因此没有形成权威性的结论，这导致了许多连锁药店对如何调整企业的战略与战术，难以做到准确把握。

7月14日上午，大会重点围绕“再定位——区域连锁药店突围之道”这个主题进行全面、深入的剖析。近两年来，国家先后出台了一系列简政放权的措施，其中有许多都与药店相关，如取消医保定点资格审批。国家行政学院副教授胡颖廉首先通过这个重要的政策窗口，为与会者解读“简政放权”对医药流通市场带来的相关影响。接着，由清华大学政治经济学研究中心高级研究员李江涛从战略的角度，指导连锁药店进行“再定位”。

清华大学政治经济学研究中心高级研究员李江涛

理论需要与实践相结合，在“再定位”的两条主要路径——“下沉”与“上合”的实践经验方面，大会也精心准备了充足的“干货”。

众所周知，整合是大势所趋，但现实是，有的地区的药店合作组织分分合合，始终没能形成合力，这充分说明要实现真正的整合并非易事。为此，大会把中国药店管理学院在区域整合方面做得最成功的安徽分院的经验拿出来分享，中国药店管理学院安徽分院院长周双才告诉与会者，如何打造一个区域组织良性运转的模式。

在当下，做强做大规模才有“江湖地位”和市场话语权，而药店扩张的未来决胜战场在二三线的城市和广大乡镇。面对新的竞争形势，湖南千金大药房对企业战略进行再定位，在网络“下沉”的探索上取得了可喜的成绩，去年销售规模突破7亿元，在强者如林的湖南药品零售市场赢得了主流连锁的一席之位。千金大药房总经理文立高介绍的千金“下沉”战术，值得关注。

与以往的同类大型会议相比，这次会议成立了“亿连锁俱乐部”、揭晓2015年度中国OTC市场十大营销案例“青铜奖”和区域连锁药店十大先锋人物榜单、举办首届冠军店长论坛。中国药店管理学院云南分院副院长、西双版纳迪升药业有限责任公司总经理陈晋力压群雄，荣获全国区域连锁药店十大先锋人物。

除了一些大型连锁，在当前的大环境下，连锁药店想靠单打独斗获取更大的发展空间变得越来越困难。业内不少有识之士均指出，未来的竞争是平台与平台的竞争。

据了解，在大会举办期间，有三个互动论坛，其中之一是老百姓董事长谢子龙、益丰董事长高毅和区域连锁老总代表一起研讨全国性连锁与区域边锁的合作共赢之道，而在此之前高毅在“下沉”环节所作的题为《全国性连锁的区域市场运作策略演讲》。另一互动论坛由品牌连锁、药企、媒体、互联网专家、药学服务专家等各方代表参与，共同就“药店如何做专业化服务”这一最热门的话题各抒己见。还有一个是由湖南省执业药师协会承办的“潇湘论坛”，探讨的话题是：慢病管理如何支撑药店可持续发展！

向专业化服务方向发展，慢病管理是理想的突破口，这也是药店能否持续健康发展的关键。因此，大会特意安排了一个下午的时间，即7月14日下午，专门就如何做好慢病管理这一问题让“先行者”们分别从慢病工程介绍、试点连锁经营分享、人才储备建设思路等做经验介绍。

值得一提的是，在慢病管理分享环节里，国家食品药品监督管理总局南方医药经济研究所副所长宗云岗对“区域连锁发展的推力”进行权威的解读。

借此次大会，标点慢病管理MTM工程正式启动，同时向外界发布了《药物治疗管理（MTM）服务-药师指南》。《21世纪药店》报执行总编、总经理、中国药店管理学院常务副院长邵旭东现身解析药店慢病管理（MTM）工程，他表示，慢病管理要经过立项、门店筛选、专员选拔、专区建设、会员管理、品类管理和评估改进七个实施步骤。标点慢病管理MTM工程与业内其他慢病管理不同，其以患者为中心，有专家进店指导、专业的培训体系，有工业学术支持、宣传招募支持和产品持续动销支持，另外它还背靠一套MTM软件平台。“在这个平台上，药店可以进行信息收集、评估、计划、实施和随访-监测评估。”辉瑞中国对外医学事务副总监杨少愚如是介绍。

此前参加慢病（MTM）试点项目的天津瑞澄大药房总经理闵丽也带来了慢病管理互联网+试点经验分享。她表示MTM有四大优势，一是MTM管理全流程电子档案，二是丰富的教育内容，三是以指南为基础的商品推荐，四是风险因素的智能评估。