AI+医疗保健，正成为下一个风口？

3月29日，阿里发布ET医疗大脑，宣布正式进入医疗AI领域。基于海量数据以及深度学习算法，ET医疗大脑可在疾病风险预测、影像诊断、精准治疗、健康管理等多个领域作为医生助手，减轻医务人员的工作量。 

在短短3个多月之后，阿里健康在影像诊断领域取得突破。 

7月11日，阿里健康推出医疗诊断AI产品“Doctor You”。该人工智能系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助监测引擎、医师能力培训系统等。在北京万里云医学影像中心的发布现场上，“Doctor You”展现了CT肺结节智能检测引擎在远程影像诊断流程中的真实应用场景，在30分钟的诊断时间里对30名患者的近9000张CT影像进行智能检测，识别肺结节的准确度高达90％以上，而传统会诊方式所花费的时间是其5-6倍。 

另一个互联网巨头——谷歌，则在乳腺癌诊断方面别开生面。在一场与人类医学专家分析乳腺癌病例的竞赛中，来自谷歌大脑与Verily公司的科学家开发出的诊断乳腺癌的人工智能诊断准确度达到88.5%，完胜人类著名病理学家73.3%的准确度。 

IBM公司自2006年开始开发Watson，通过学习文献，Watson能够在几秒之内筛选数十年癌症治疗历史中的150万份患者记录，包括病历和患者治疗结果，并为医生提供可供选择的循证治疗方案。 

以肿瘤为重心，Watson在慢病管理、精准医疗、体外检测等九大医疗领域中实现突破，开始服务于医患，并于2016年8月正式进入中国试水。

未来人工智能诊断的突破及准确率的提升，将完美契合第三方影像行业的迅速发展壮大，使得影像云诊断平台成为影像诊断的最终解决方案。

与互联网巨头从上游抢占数据高地、布局影像诊断不同，制药大佬的目光则聚焦在新药开发业务上。就在上周，全球前十的制药公司葛兰素史克宣布与人工智能领域初创公司Exscientia达成约4300万美元的交易，将通过Exscientia人工智能平台进行数十款药物的研发。“许多大型制药公司开始意识到这个途径的潜力，以及它能多么有助于增进效率。据悉，赛诺菲也在5月与Exscientia签署了合作协议。 

去年12月，辉瑞和IBM宣布合作关系，辉瑞制药将利用IBM Waston协助癌症免疫疗法的药物发现。辉瑞负责数字战略和数据创新的副总裁朱迪·西沃德在“光明论坛”上说，我们开始思考如何让人工智能加快进程，使它更智能地连接突破性医学并连接最需要它的病人。 

为了药物开发程序变得更加顺畅，默克、强生、诺华等制药巨头也在加大与人工智能公司的合作，共同开发人工智能新药挖掘潜力。

2017年AI+医疗热度有增无减，国内AI+医疗保健的发展趋势和走向是什么？资料显示，百家专注于人工智能的医疗健康公司已有50家公司进行了公开募股，以医疗为重点的AI创业公司从2012年的不足20家上升至2016年的近70家。 

近年来，国内政策密集出台，AI战略地位持续上升。在“健康中国”上升为国家战略之后，大数据和AI在医药领域的应用前景更加广阔明朗。 

根据火石创造HSMAP系统的统计数据，目前国内医疗AI相关企业多达139家。 

在相当长的一段时间里，中国AI仍将处于相对早期阶段，未来发展空间巨大，特别是在大数据方面。但对于医疗健康行业来说，人工智能的应用将走得相对缓慢和谨慎。这不仅是因为医药行业的创新成本更高，更重要的原因是，在这个领域，一个算法的错误可能导致的就是生死之差。