2016年，新医改政策、处方药零售政策的实施与推动，连锁药房迎来一波互联网医院进入药房实现医与药的结合小浪潮。在初步的推进中，得到部分连锁药房的良好反馈，对推动处方药零售市场合法化经营起到关键性帮助。
思瑞联合乌镇互联网医院在药房中推广的药店云医院电子处方量根据药房网点覆盖量的扩大以每个月200%在增长中, 而单一连锁企业日均电子处方量目前已然突破1500张，在经营上走向处方药零售阳光化。
1连锁药房与互联网医院结合
患者进店，发起问诊后医生在3分钟内效应接诊，4-6分钟完成诊断开具一张电子处方，平台药师即时审核生成标准电子处方，店员根据处方药品完成零售配药。随着云医院的医生高效响应与平台技术的优化，电子处方的路径越发成熟，云医院让药房服务范围更广、零售容量更大。
根据思瑞数据显示，单一连锁从2016年8月进入药店云医院以来，电子处方量呈现每月198%的增长量，还在持续增长中，从1600份处方量半个月内迅速增长到4773份。到9月下旬，单日问诊量已经突破2000，平均日处方量1500份以上，随着电子处方量的增加，处方药的销售额也呈现迅猛的增长趋势。（数据截取）
单一连锁日问诊量统计数据，截取部分
2电子处方为处方药流向药房的重大转折
电子处方合法化路径帮助药房彻底激活本身每日的自然流量处方销售，也会帮助店员实现增量手段。电子处方打破处方药在零售渠道缺乏处方来源的瓶颈，患者在家附近药房就可以直接进行问诊与购买处方药，为药房处方药销量扩宽提供了通道，形成基于电子处方的处方药零售第三市场（医院处方、医院处方外流药房）。
3药房问诊疾病类型
医疗资源稀缺是长期的根本问题，然而互联网医院的出现会很好的提升医疗资源的利用率与分配均衡性；互联网医院既可解决常见小病小痛，有效过滤医院排队挂号拥挤等医疗资源占用。又可有效解决偏远地区医疗资源缺乏，有病无医。看病难的根本问题。互联网医院的客户人群主要可分为如下四大类：1. 复诊的人群；2. 呼吸系统等小病人群；3. 慢性病患者（高血压，糖尿病）；4. 少量的疑难杂症，不方便长途转运，需要远程医疗介入的病人。
根据患者处方数据分析，节选6000份处方数据病症分析，有37%的患者处方为呼吸道疾病（18%是复诊处方），在占28%的慢性病的患者比例中（复诊处方更是多达40%的数量），互联网医院在处方从医院流向药店的过程中发挥着重要作用。
从年龄与性别分别看来，患者年龄分布主要以30岁到50岁的年龄分布居多，50岁到70岁次之，其中男女性别比例基本达到1：1，30岁到40岁及50岁到60岁中患者男女比例女性率高于男性。
4电子处方前5用药
互联网医院将引发大量的分布式就诊点需求，网络问诊带来的大数据将逐渐演变成医药供需市场的关系转化，随之产生将是零售连锁推动处方药企的发展模式；根据13500张电子处方分析得出，处方病症中主要以高血压和呼吸到感染病症为主，高血压占比13%，急性咽喉炎，上呼吸道感染分别占比8%和7%，其他病症比例依次递减；治疗高血压类的药物前五位中以酒石酸美托洛尔片(倍他乐克)为主，所占同类病症用药比例为24%；急性咽喉炎，上呼吸道感染类药物以阿莫西林胶囊为主，所占同类病症用药比例为19%及15%；急性扁桃体炎主要用药为头孢呋辛酯，所占同类病症用药比为21%，综上所述，降压药、抗感染类药物合计所占处方药市场份额为最高。（数据截取）
单一连锁处方药种类与药店云医院整体处方药种类基本一致，数量微妙变化。
一旦互联网医院的处方量增加，必然带动药店处方药的销量，那么就可以针对慢性非传染性疾病，如脑血管病、心脏病、糖尿病等疾病的研究，运用数据技术对其进行数据分析，可以找出慢性常见病的发病规律与用药情况，科学评估各种治疗方案的疗效，建立慢性常见病的预测模型。逐步形成由药店直接主导药企的药品生产量。结合已知详尽数据分析，可及时了解新药和老药。对药品不良反应进行预警，对医药企业药品的研发及部分药品成分的改进有很大的帮助。
5电子处方量增长预测
随着互联网医院的发展及社会对互联网医院的深入了解，加上政策的支持，电子处方的增长量必然持续增长，从思瑞与乌镇互联网医院联合在药房推广合作以来，电子处方量一直以每月200%的速率在增加，预计未来随着思瑞与全国药店的网点量增加，电子处方的增长率将有望突破260%每天，甚至更多。处方数据的大量聚集对患者而言，将会让患者更加清晰的了解健康状况与治疗用药过程；对药店而言，药品与治疗病症的明朗化，使药店可以更加清楚的掌握医疗销售情况及合理的安排采购，针对患者进行更好的指导与用药服务；对医药企业而言，终端零售渠道的明确销售信息，可以为医药企业做出零售市场的数据分析。
未来处方药第三市场形成，思瑞作为连锁药店与互联网医疗的管道，掌握着电子处方的流入，对处方大数据的掌控会非常全面，同时可以为工业药企和连锁药店提供数据支持与服务。
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