文/37度雪
在近日举行的第十二届健康与发展中山论坛《医疗信息化论坛》上，相关嘉宾提及到最多的一个词就是慢性病。从健康疾病信息化大数据产业化角度出发，慢性病的持续性、周期性等特点也是收集临床健康数据的最好来源。但慢性病的这些特点也给临床治疗带来些难题，同时也给相关的智能医疗产业发展提供了相关机会。以下是会议中几个问题及和大家分享下。
对于慢性病合适的管理可能比治疗更重要
慢性病通常具有常见、多发、多种因素共同致病、多种因素相互关联等特点，决定了这些疾病在治疗的时候非常复杂，无法针对性的直接进行治疗和彻底治愈。患者在面对疾病的过程中更重要的是怎样合适的控制和管理自己的生活习惯，再结合相关的用药治疗方案（如糖尿病患者不是一味地依赖胰岛素注射，而是需要从自身出发，调整自己的饮食结构配合胰岛素进行周期性治疗）。因此如果有足够大的疾病相关数据，就可以去分析得出适合患者的疾病管理方案和用药方案。
“对于慢性病患者，他们往往建议医生不要给肾病患者增加更多的用药负担，因为他们本身经济负担就很重”，论坛中软通动力集团副总裁李宇的建议是非常值得医生们去做的，同时也说明慢性病（不止是肾病）往往会给患者造成经济压力大的特点。因此通过大数据去给慢性病患者得出更好的智能医疗管理方案，的确是市场所需，患者所需。
医务人员对智能医疗敏感度不高是相关行业发展难题
智能大数据医疗的发展自然离不开数据的收集，而目前国内的医疗数据基本都掌握在医院和医生的手中。在论坛中中山博爱医院相关领导表示“医生和医务人员对智能医疗敏感度不高，怎样让相关人员增加这个意识是产业发展的难点，如果相关人员意识不高，医院也很难融合到相关产业中去”。因此对医务人员的培训增加其对智能医疗领域未来的认知，也是该产业发展中的重要任务和难题。换句话说，如果想发展智能医疗，必须先要让医生知道什么是智能医疗，未来对病人有什么作用，对他给病人出具诊疗方案有什么帮助。
智能手机和可穿戴设备对智能医疗的贡献较大
目前智能手机基本已经成为我们生活中必不可少的工具，除了它本身具有的通讯功能外，在数据收集上的功能也是其很重要的一部分，这其中就包括个人的运动以及健康数据的收集。实现智能医疗除了对临床患者的数据收集外，对健康人的数据收集也很重要；目前很多智能穿戴设备用起来很鸡肋，但同样也是一个数据采集终端。论坛中中国电信相关人员表示其单位也正在和乐心医疗相关智能穿戴设备企业在合作。
总结
虽然目前的智能医疗听起来还只是口号，还在早期；虽然现在等等数据采集方式存在一些个人隐私相关问题；但这跟很多事情一样，没有付出就没有回报，不提供个性话的数据，就不会有个性话治疗方案。智能医疗是一个未来工程，的确需要所有人去努力和付出，不仅仅是相关产业者和医生的事情，而是我们每个人去参与。
